在人工智能席卷全球的今天，支撑起海量数据运算的“算力心脏”GPU，早已成为科技世界的核心引擎。而这一伟大发明的开创者，正是英伟达创始人黄仁勋。当我们追溯GPU从构想变为现实的历程，看到的不仅是一项技术的突破，更是一位工程师对行业痛点的精准洞察与破釜沉舟的创新魄力。
1963年出生于台湾台南的黄仁勋，自幼便在父母的科教熏陶下对电子技术产生兴趣。1972年随家人移民美国后，他在逆境中始终保持着对工科的钻研热情，16岁考入俄勒冈州立大学电子工程专业，后又斩获斯坦福大学硕士学位。这段求学经历让他掌握了芯片设计的底层逻辑，而在AMD和LSI Logic的工作履历，则让他看清了当时半导体行业的致命痛点——图形处理需求激增，传统芯片却无力承载。
1993年，30岁的黄仁勋在生日当天创办英伟达，初衷便是攻克图形计算的技术瓶颈。彼时的电脑图形处理依赖CPU，不仅运算效率低下，复杂3D图像更是卡顿严重。黄仁勋团队的首款产品NV1虽尝试融合音频与图形功能，却因技术路线偏差遭遇市场滑铁卢，公司一度陷入“发不出工资”的困境。但这次失败让黄仁勋坚定了方向：必须打造一款专为图形处理而生的芯片，这便是GPU的最初构想。
1997年，黄仁勋带领团队开启GPU研发的“生死冲刺”。他颠覆行业常规：当时多数厂商需2年完成显卡研发，他斥资100万美元购入先进仿真器，创新性地在芯片原型未完成时同步开发驱动程序，将研发周期压缩至9个月。团队每天工作16小时，反复优化电路设计，终于在1999年推出全球首款图形处理器GPU——GeForce 256。这款芯片首次实现“硬件T&L（几何转换与光照）”功能，将图形运算速度提升10倍，彻底终结了CPU主导图形处理的时代。
GPU的诞生并非灵光一现，而是黄仁勋“白板思维”的必然结果。他拒绝冗长的PPT汇报，坚持在白板上与工程师实时推演电路逻辑、测算运算效率，被团队称为“行走的图形算法库”。为了验证技术可行性，他带着原型芯片亲自拜访游戏厂商，用实测性能说服合作伙伴。当GeForce 256上市后，不仅迅速占据全球显卡市场半壁江山，更意外为日后AI运算埋下伏笔——其并行运算架构，正是深度学习所需的核心能力。
如今回望，黄仁勋发明GPU的意义远超图形处理领域。这款最初为游戏而生的芯片，如今已成为AI、自动驾驶、量子计算的算力基石。黄仁勋始终强调：“GPU的诞生，是因为我们听懂了市场的呐喊。”从濒临破产到技术封神，他用一款芯片改写了半导体史，更证明真正的创新，永远始于对痛点的直面与对常规的颠覆。这便是黄仁勋与GPU的故事——一场始于热爱、成于坚持的科技革命。